<u id="miyiy"></u>
  1. <tr id="miyiy"><label id="miyiy"></label></tr>

    麥肯錫:美國各州政府部署生成式人工智能:試點、規?;?、采用| 觀點與方案

    作者:chnmc編譯 來自: 麥肯錫 2024-02-22

    麥肯錫:美國各州政府部署生成式人工智能:試點、規?;?、采用

    各國可以從在其運營中使用生成式人工智能工具中獲益匪淺。低風險策略可能是在準備長期實施計劃的同時測試某些應用程序。

    生成式人工智能(gen AI)為美國各州政府重新定義居民服務和改進服務提供提供了巨大的機會。同時,也凸顯出新的不確定性??紤]到該技術的潛在風險,政府領導的有效策略可能是設置風險護欄并準備大規模行動,同時試點較低風險的應用程序。這種方法為建立強大的企業治理和采用路線圖的過程帶來了實時應用和學習。

    了解這一機遇及其風險后,各國政府和私營部門團體正在采取措施,以適當、安全地采用新一代人工智能。 2023 年 10 月,喬·拜登總統發布行政命令,以“安全、可靠、值得信賴”的方式管理人工智能的開發和使用。 1 在過去的一年里,美國許多州政府紛紛效仿,考慮或引入類似的法規,目的是改善州政府的運作,同時管理該技術的缺點,例如與數據安全和隱私相關的風險。 2

    Gen AI 的潛力是獨一無二的。與傳統人工智能不同,新一代人工智能可以處理非結構化數據。這可以使組織跨越舊的數字創新方法。在新一代人工智能采用方面處于領先地位的州可能會發現自己處于實現以下目標的令人羨慕的位置:

    • 盡管某些州職位的流動率持續較高且招聘方面面臨挑戰,但仍增強了居民的客戶體驗

    • 即使在勞動力市場緊張的情況下,雇用和培養公共部門專業人員也能有效地提供基本服務

    • 面對持續的預算修訂,提高生產力并減少積壓

    • 對遺留 IT 系統進行現代化改造,以減少技術債務(公司未來需要完成的所有技術工作的表外積累)以及與舊軟件相關的風險

    一些政府領導已經開始努力制定新一代人工智能的采用路線圖和組織原則。僅舉幾例,加利福尼亞州、俄克拉荷馬州和弗吉尼亞州的州長已發布行政指令,旨在解決新一代人工智能的運營、IT、勞動力和風險方面的問題。 3 鑒于新一代人工智能開發和采用的速度,領導者正在試點早期用例,同時為更廣泛的推廣做準備。在本文中,我們討論了一個四管齊下的框架,政府領導可以利用該框架為其政府制定長期的人工智能戰略。我們還提供分步指南,幫助確保這些策略解決五個關鍵領域:采用、治理、技術和數據、人才和運營。

    四代人工智能應用原型可以幫助領導者入門

    政府領導在計劃實施人工智能時應該了解一些關于人工智能的流行神話。一個誤解是,新一代人工智能是一項遙遠未來的技術。在麥肯錫最近的一項調查中,三分之一的受訪者表示,他們的組織已經在至少一項職能中定期使用該技術。 另一個錯誤觀念——即“gen AI”是技術專家的專屬領域——被以下事實所反駁:“gen AI”解決方案是用戶友好的,因為它們可以使用自然語言。麥肯錫此前的研究顯示,約 25% 的高管表示,他們個人在工作中使用 gen AI 工具,56% 的員工表示使用 gen AI 工具。 5 高管們可能認為,新一代人工智能的采用需要對 IT 基礎設施進行徹底改革。事實上,許多“開箱即用”的新一代人工智能工具都可以在當前基礎設施上以最少的一次性和經常性投資進行部署。 6

    也許最普遍的神話是人工智能只會消除工作崗位。事實上,隨著生成人工智能加速跨職業的轉變,到 2030 年,最受生成人工智能影響的職業類別可能會繼續增加就業機會。隨著組織經歷重大數字化轉型,一些職業(例如 STEM 工作)在此期間可能會增加 23%。其他工作類別,例如行政和零售工作,可能會減少。 7 個人工作活動的自動化可以使全球經濟從 2023 年到 2040 年的生產率每年提高 0.2% 到 3.3%,其中人工智能貢獻了 0.1% 到 0.6 個百分點的增長。 8

    在新一代人工智能的積極成果中,以下幾點與州政府尤其相關:

    • 提高運營效率。 Gen AI 可以簡化重復性管理任務,有望同比大幅節省 20% 左右的成本。 9

    • 更好的居民體驗。公共服務可以通過虛擬助理和聊天機器人部署近乎無縫的全天候支持。作為早期采用者,迪拜水電局正在使用 gen AI 來更好地理解和解決客戶問題。 10 早期用例使用 gen AI 作為實時代理的支持來降低風險。

    • 實用的見解。 Gen AI 可以幫助政府從海量數據集中提取有用的見解。例如,巴西政府現在正在使用 gen AI 來分析稅務通知和聯系人的案例說明 11 ——使用非結構化數據,否則將需要大量的勞動力投資。

    • 加強人才管理。 Gen AI 可以極大地改善州政府招聘和培養員工的方式,特別是在招聘關鍵職位和簡化核心人力資源流程(例如編寫職位描述)時。

    隨著人工智能的發展,政府可以考慮四種原型人工智能工具來推動運營改進(圖表 1):

    附件1

    mck.jpg


    • 大數據集驅動的決策(內容綜合)。這些工具從大量現有數據和潛在的非結構化數據中獲取見解。例如,經過復雜技術文檔訓練的一代人工智能模型可以在幾秒鐘而不是幾小時內以結構化格式回答問題。一些組織已經開始為其一線員工配備此類工具。

    • 系統創新(編碼)。州政府經常依賴遺留 IT 系統。新一代人工智能工具可以提供編碼支持來幫助改造此類系統。這些工具可以“讀取”遺留的 COBOL 應用程序,并建議用另一種語言重寫代碼,生成技術文檔,甚至建議測試新代碼的場景。對于許多面臨 IT 過時風險的政府來說,此類功能可以加速緩解措施并降低轉型成本。早期經驗表明,使用 gen AI 工具,經驗豐富的程序員的工作效率可提高 25% 至 30%。 12

    • 用戶交互(客戶參與)。用于此目的的聊天機器人比過去的聊天機器人更加復雜。它們提供更自然、持續的客戶互動,并讓員工能夠提供實時建議和解決問題,幫助居民應對更復雜的挑戰。一些私營部門的呼叫中心業務已經證明了 gen AI 提供改善客戶體驗的能力。在銀行業,呼叫中心代理通過基于持續對話的實時提示獲得支持,從而簡化和增強客戶體驗。

    • 個性化內容(內容生成)。這些工具可以快速生成內容(例如文本、圖像、語音),使政府能夠在個性化層面上為居民提供支持。例如,居民可能會發現很難通過政府流程來獲得他們有資格獲得的福利。使用 gen AI 內容工具,社會服務案例經理可以挖掘個人案例的事實,并為居民提供選擇。新員工的招聘和入職可以針對每個人量身定制。私營部門已經率先采用了這種個性化內容的方法。例如,呼叫中心代理可以綜合客戶數據來創建相關服務的定制信息。

    設計實施計劃

    使用我們框架中概述的工具,政府領導可能希望在五個關鍵領域制定他們的新一代人工智能戰略(圖表 2)。

    圖表2

    image.png


    采用路線圖

    首先在精心選擇的用例中試點生成人工智能。在推出企業范圍的應用程序之前,請考慮關注關鍵業務需求或痛點。例如,領導者可能會優先考慮建立一名“虛擬專家”,使一線員工能夠利用專有的知識來源,并向客戶提供最相關的內容。這有可能提高生產力、激發熱情,并使組織能夠在擴展到面向客戶的應用程序之前在內部測試人工智能。制定采用路線圖時要問的問題包括以下內容:

    • 我的組織對風險的容忍度是多少?我們是否設想成為創新者和創造者(“制造者”)、早期采用者和適應者(“塑造者”),或者是現有技術的穩定而深思熟慮的采用者(“接受者”)? 13 組織可以在特定用例級別回答這些問題。在某些用例中(也許是人力資源或財務),組織可能決定成為“接受者”。在其他情況下,如果用例可能對居民體驗或公平更為重要,組織可能會選擇成為“創客”。

    • 在我所在州的各個業務職能部門中,如果我們采用新一代人工智能,哪些業務流程最有可能為居民和員工提供價值?

    • 哪些機構或業務職能最適合采用人工智能?

    • 有效采用人工智能需要哪些資源以及按什么順序?

    • 在我的組織中,哪些地方可以使用風險較低且隨時可用的工具來啟動潛在的“燈塔”或小型項目?

    治理

    建立一個跨職能團隊來提供持續的監督、指導和護欄。為新一代人工智能的采用建立強大的治理框架是一項基本要求。很少有組織似乎為廣泛使用人工智能做好了充分準備。在麥肯錫最近的一項調查中,只有 21% 的受訪者表示他們的組織已經制定了管理員工在工作中使用該技術的政策,只有 32% 的受訪者表示他們的組織正在解決與人工智能相關的錯誤問題。 14 穩健的方法應減輕與不準確、網絡安全、監管合規、隱私以及公平和公正相關的風險。

    政府領導可以考慮建立一個跨職能的專業團隊——機構領導;數據科學家;以及工程、法律和網絡安全專家,幫助管理整個企業的工作。這樣的團隊可以整合安全探索和采用新一代人工智能所需的不同專業知識和觀點。在考慮您的治理方法時要提出的相關問題可能包括以下內容:

    • 我的組織如何監控企業對新一代人工智能的采用,無論這種使用是否受到批準?

    • 隨著人工智能的發展和組織方法的成熟,我們持續進行風險評估和監控的協議是什么?

    • 我們對 gen AI 的官方和非官方使用指南是什么?我們是否計劃根據經驗和技術進步定期更新這些準則?杠桿可能多種多樣,例如采購指南、技術標準和員工行為政策等。

    • 我們是否正在發展該治理機構的成員,以根據需要和采用的成熟程度納入專業知識?

    技術與數據

    評估您的基礎設施和數據架構需求。為了產生價值,這些模型需要與政府現有的系統和應用程序配合使用。對于許多州政府來說,架構和數據治理方面的有意義的改變可能需要數年時間才能實現,因此現在就開始至關重要。當使用人工智能工具本身時,這些努力可以更具成本效益,包括更有效的編碼和減少技術債務。麥肯錫的研究表明,Gen AI 編碼支持和遺留系統的代碼翻譯可以幫助軟件工程師將代碼開發速度提高 35% 到 45%,重構(改進或更新代碼)速度提高 20% 到 30%,并將代碼文檔編制速度提高 45% 到 50%。 15 在評估整個政府的技術準備情況時,請考慮以下問題:

    • 我的組織的 IT 團隊如何評估潛在的新一代人工智能試點的準備情況?

    • 我們的技術團隊如何評估 IT 基礎設施需求,包括使用 gen AI 工具(內部和外包)提高軟件開發效率和技術債務的機會?

    • 我們的企業數據架構和治理方法能否滿足這些新需求?早期項目可能包括對生成人工智能模型的結構化和非結構化數據進行分類和組織。數據共享協議——鑒于潛在的法律和監管障礙,對各州和城市來說是一個特殊的挑戰——是另一個需要考慮的因素。

    天賦

    讓您的領導者做好準備,并針對人工智能對招聘、保留和能力建設的影響制定計劃。隨著新一代人工智能功能繼續嵌入常見的文字處理、電子郵件和通信工具中,它可能會對整個組織的工作方式產生深遠的影響,包括不同的工作模式和培訓需求。在規劃整個政府的人才準備情況時,請考慮以下問題:

    • 機構領導者準備好引領新一代人工智能轉型了嗎?高級領導者本身對新一代人工智能有更深入的了解可能會有所幫助,這樣他們就可以更好地領導其組織采用人工智能。

    • 該機構員工的知識和準備程度如何?他們可能需要接受特殊培訓才能使用州批準的人工智能并正確使用州未提供的其他工具。此類培訓應量身定制,以實現預期結果并降低風險。

    • 人才戰略是否滿足政府人工智能的需求?由于新一代人工智能工具的影響各不相同,因此方法需要根據角色和熟練程度而有所不同。

    運營

    確定新一代人工智能可以創造最大價值的業務流程。在州政府業務流程中采用人工智能將影響整個工作流程,通常會消除工作人員和接受服務的人員的步驟。雖然技術本身的部署可能相對簡單,但業務流程的影響可能更加復雜。機構領導者可以考慮確定所有可以從人工智能中受益的主要業務流程,并勾畫出采用的路線圖。需要考慮的問題包括以下內容:

    • 哪些業務流程可能從新一代人工智能試點中受益最多?

    • 機構領導是否清點了所有業務流程、確定了依賴關系并評估了采用人工智能的準備情況?

    • 采用新一代人工智能是否可以降低組織遺留流程固有的風險?例如,人工智能可能在哪些方面為居民帶來可靠的更好結果?


    Gen AI 已經到來,它將塑造工作的未來。該技術為州政府提供了增強服務、簡化運營和做出基于數據的決策的機會。平衡風險和回報需要領導者以新的方式組織和建設能力。通過試點人工智能,同時組織規?;?,州政府可以捕捉人工智能對居民和員工的價值,同時調整風險。

    關于作者

    Trey Childress是麥肯錫邁阿密辦事處合伙人,Sameer Chowdhary是麥肯錫達拉斯辦事處合伙人,Drew Erdmann是麥肯錫圣路易斯辦事處合伙人,Gayatri Shenai是麥肯錫紐約辦事處高級合伙人,Tim Ward是麥肯錫高級合伙人。南加州辦事處合伙人。

    作者衷心感謝 Kat Jiang 和 Bhargs Srivathsan 對本文的貢獻。


    原文地址:https://www.mckinsey.com/industries/public-sector/our-insights/deploying-generative-ai-in-us-state-governments-pilot-scale-adopt


     

    咨詢公司專欄

    預約咨詢 | 免費咨詢

    聯系我們

    電話

    181-2111-8831

    郵件

    tzl@chnmc.com

    其它

    隨訪:電話預約

    關注我們公眾號

    微信公眾號 chnmc-com,微信掃碼關注
    管理咨詢APP

    點擊安裝管理咨詢APP,可以了解最新管理咨詢 >微信長按圖標,選擇識別圖中二維碼,即可下載安裝!

    相關服務

    我們的客戶

    无码有码日韩人妻无码专区,日韩毛片无码国产,中文字幕亚洲情日韩,日韩福利黄网高清