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    波士頓:新研究表明,90% 使用 AI 創建 KPI 的組織報告 KPI 改進| 觀點與方案

    作者:chnmc編譯 來自: 波士頓 2024-02-19

    波士頓:新研究表明,90% 使用 AI 創建 KPI 的組織報告 KPI 改進

    麻省理工學院斯隆管理評論和波士頓咨詢集團的一份新報告發現,超過 50% 的企業領導者承認需要改進 KPI,但只有三分之一的組織利用人工智能來創建 KPI

    麻省理工學院斯隆管理評論和波士頓咨詢集團的一份新報告發現,超過 50% 的企業領導者承認需要改進 KPI,但只有三分之一的組織利用人工智能來創建 KPI

    波士頓——盡管分析和人工智能能力取得了巨大進步,但關鍵績效指標 (KPI) 越來越無法利用它們來提供領導者成功所需的信息和見解。然而,根據麻省理工斯隆管理評論 (MIT SMR) 和波士頓咨詢集團 (BCG) 今天發布的一份新報告,越來越多的公司正在使用人工智能來使 KPI 更具前瞻性和關聯性,從而顯著改善傳統績效指標。

    這份題為《戰略衡量的未來:利用人工智能增強 KPI》的報告介紹了 MIT SMR 和 BCG 第七次年度全球人工智能和商業戰略研究的結果。該報告基于對代表超過 25 個行業和 100 個國家/地區的 3,000 多名受訪者進行的全球調查,以及對各行業領導人工智能計劃的 17 名高管的采訪。組織通常使用 KPI 作為基準來評估各種業務目標的進度,例如銷售增長、客戶滿意度和運營效率。該報告發現,大多數公司尚未利用人工智能的功能來顯著改善其最重要的指標。

    麻省理工學院斯隆管理學院數字經濟倡議研究員、報告合著者 Michael Schrage 表示:“我們了解到,聰明的領導者認為人工智能對于讓他們的 KPI 變得更智能、更具預測性和更具洞察力至關重要?!?“令我感到驚訝和失望的是,有這么多組織沒有費心使用技術來重新審視和修改他們最重要的指標?!?/p>

    高級合伙人兼董事總經理 Shervin Khodabandeh 表示:“雖然大多數人工智能工作都集中在如何利用該技術提高績效,但這份報告揭示了人工智能如何徹底改變公司實際定義和衡量績效的方式?!?BCG 的員工,也是該報告的合著者。 “它不僅僅是改進現有的 KPI,而是從根本上重新構想這些 KPI 的含義?!?/p>

    人工智能增強的 KPI 帶來更好的結果

    不斷變化的經濟狀況、不斷變化的客戶期望以及數字化轉型要求組織重新評估其對成功的定義及其衡量方式。 60% 的領導者認為他們需要改進組織的 KPI 來改進決策,但只有約三分之一 (34%) 的領導者使用人工智能來使他們的績效指標更加智能、適應性和預測性。

    十分之九的擁有人工智能增強 KPI 的組織同意或強烈同意該技術改善了他們的 KPI。調查數據證實,與不使用人工智能的公司相比,使用人工智能創建新 KPI 的公司可以獲得一系列商業利益。使用人工智能創建新 KPI 的組織可以將員工之間的協作提高 4 倍,預測未來績效的效率提高 3 倍,實現更大財務收益的可能性提高 3 倍,實現更高效率的可能性提高 2 倍。

    三種類型的智能 KPI

    該報告描述了人工智能增強的 KPI 改進僅跟蹤績效的傳統指標的三種方式。首先,智能描述性 KPI 綜合歷史和當前數據,以深入了解已發生或正在發生的事情。智能預測 KPI 預測未來績效,生成可靠的領先指標并提供潛在結果的可見性。他們還識別其他技術或人類無法識別的模式,從而使他們能夠利用更豐富的潛在反直覺模式。最后,智能規定性 KPI 使用人工智能來推薦優化績效的行動。

    麻省理工學院 SMR 研究編輯部主任兼報告合著者 David Kiron 表示:“在某種程度上,人工智能豐富的 KPI 代表了管理者可以衡量的內容以及衡量績效的方式方面的重大進步?!?“它們還引發了組織變革:業務經理和技術人員需要以新的方式合作來開發和使用最重要的指標?!?/p>

    全面實施和管理智能 KPI

    從傳統 KPI 轉向基于算法的 KPI 會破壞組織理解、定義和追求卓越績效的方式。該報告詳細介紹了組織必須采取的以下步驟,以使其智能 KPI 在運營、組織和戰略上更有價值:

    • 重新調整數據治理,以實現更加智能的 KPI。

    • 建立KPI治理體系。

    • 使用數字孿生來增強關鍵績效指標。

    • 優先考慮文化準備和以人為本的方法。

    • 確保戰略與智能 KPI 保持一致。

    BCG 亨德森研究所全球總監、該報告的合著者 Fran?ois Candelon 表示:“由人工智能驅動的更智能的 KPI 已成為戰略差異化和價值創造的源泉?!?“這不僅僅是炒作;這就是人工智能使之成為可能的原因。人工智能增強型 KPI 的設計、治理、監督和演變現在已成為領導層的首要任務?!?/p>

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